Mönchengladbach möchte mithilfe von Smart City-Lösungen verschiedene Bereiche der Stadt nachhaltiger gestalten. Im Bereich Mobilität soll u.a. die Attraktivität der Nutzung von E-Fahrzeugen gesteigert werden. Dazu wurde die DKSR Urbane Datenplattform in einer ersten Umsetzungsphase als Pilotinstanz aufgesetzt, um das Monitoring von Ladesäulen zu testen.
Screenshot des Grafana Dashboards, welches die Ladesäulen und ihre Verfügbarkeit (rot/grün) anzeigt.
Aktuell sind in Mönchengladbach fünf Ladesäulen mit Sensoren aktiv. Um den vollen Mehrwert der Technik nutzen zu können, wird insbesondere im Vorfeld Feldarbeit nötig: IDs der Sensoren sowie die Lage der jeweiligen Ladesäulen müssen genau dokumentiert werden, damit den Nutzer*innen des Dashboards später die richtigen Daten zu den Ladesäulen sowie deren genauer Standort angezeigt wird. Auch muss die uneingeschränkte Funktionsweise der Sensoren überprüft werden.
Außerdem muss eine genaue Dokumentation der verwendeten APIs vorliegen. Sobald die richtige Beschreibung vorliegt, kann ein Use Case zeitnah umgesetzt werden. Dabei ist es Aufgabe der Stadt, den Zugang zu den Daten bei den Sensoranbietenden einzufordern und entsprechende Tokens bereitzustellen.
Die Visualisierung über das Grafana-Dashboard bietet Flexibilität in der Darstellung unterschiedlicher Szenarien und basiert auf den zuvor entwickelten Metriken. Es kann bspw. angezeigt werden, ob auf einem belegten Parkplatz auch die Ladesäule genutzt wird oder nicht. Andere Fragestellungen und entsprechende Visualisierungen können mit geringem Aufwand realisiert werden. Es ist möglich, für jede Ladesäule eine detaillierte Seite anzulegen.
Um global nachhaltige Strukturen zu schaffen, haben die Mitgliedstaaten der Vereinten Nationen sich 17 Ziele bis 2030 gesetzt, die in der Agenda 2030 für nachhaltige Entwicklung festgehalten sind.
Der Source Code dieser Umsetzung ist für Mitglieder der Urban Data Community zur freien Anpassung verfügbar. Als Mitglied können Sie über den Button direkt auf das gemeinsame GitHub-Repository der Urban Data Community zugreifen. Sollten Sie dabei Schwierigkeiten haben, kontaktieren Sie uns gerne.
Diese Daten(quellen) liefern wichtige Informationen für eine erfolgreiche Umsetzung.
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