Skip to Content
DIE UMSETZUNG
DIE UMSETZUNG

Shared Mobility Dashboard für Köln

Daten(Data)
Daten
Mobilität(Mobility)
Mobilität

Shared Mobility Dashboard für Köln

Die Stadt Köln sowie der Stadtwerkekonzern Köln arbeiten im Projekt KUDOS - Kölner Urbanes Daten Ökosystem - gemeinsam an der Umsetzung einer konzernübergreifenden Dateninfrastruktur inklusive der notwendigen strategischen und betrieblichen Ausrichtung. Auf Basis eines prototypisch umgesetzten Micro-Mobility Dashboards soll hierbei gezeigt werden, wie und das Daten aus verschiedenen kommunalen Bereichen zusammengeführt werden können und darauf aufbauend Synergien zwischen diesen Daten entstehen. Grundlegende Idee der prototypisch umgesetzten Datensynthese ist es, die Steuerung und Bereitstellung von Mikromobilitätsangeboten anhand von zusammenhängenden Kriterien zu optimieren. 

CHANCEN

  • Lernen, was im Umgang mit urbanen Daten wichtig ist.
  • Lernen welche Herausforderungen bezüglich der Infrastrukturkomponenten gegeben sind.
  • Wichtige Erkenntnisse über die Shared Mobility Angebote der Stadt (KVB Räder, RhingoRoller).
  • Erproben wie sich das vorab erarbeitete Konzept über die bereitgestellten Infrastrukturkomponenten umsetzen lässt.
  • Aufzeigen der Vorteile und Synergien eines Kölner Ökosystems für urbane Daten.
  • Chancen, das Angebot zu optimieren und somit Kundenzufriedenheit zu steigern.
image description

ADAPTION FÜR IHRE STADT

  • Diese Anwendung kann einfach über die Urban Data Community bezogen werden.
  • Implementierungsdauer: 3 Bis 6 Monate.
  • Auf Seiten der Stadt sollte ein Project Owner benannt werden, der ggf. abweichende Anforderungen definiert und Entwicklungsschritte abnimmt.

NOTWENDIGE TECHNOLOGIEN

  • Konnektoren zu den Sharing Anbietern sowie eine gute Dokumentation der API-Schnittstellen. 
  • Apache Spark Module zur Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data). 
  • NoSQL Datenbanken wie Elastic Search, da bei historischen Analysen mehr Speicher nötig ist. 
  • Grafana zur Visualisierung der Daten (Inklusive Leaflet Plug In). 

Faktor Geld

  • Eine 1:1 Adaption der Anwendung ist mit geringem Aufwand realisierbar.
  • UDC Mitglieder mit einer offenen urbanen Datenplattform können von ca. 10 - 35 Tagen Aufwand ausgehen.
  • Die Investition beinhaltet die Anbindung verschiedener Datensätze, die Berechnungslogik (Datenmodell) sowie die Visualisierung der Daten in einem Dashboard.
  • Größter Kostenfaktor ist die Anbindung der Daten.

Lessons Learned

Das Projekt gemeinsam mit dem KUDOS Köln Team hat viele spannende Erkenntnisse gebracht einige haben wir hier kurz zusammengefasst: 

  • Aufgrund der Art und Form der bereitgestellten Daten ist es sinnvoll eine Berechnung benötigter Informationen über eigene Big Data Anwendungen laufen zu lassen. Hierbei ist in jedem Fall vorab eine Aufwand und Nutzenkorrelation zu betrachten. 
  • Die Definition von Kriterien zur Bewertung von Standortpositionen ist einfach, deren technische Umsetzung aufgrund möglicher limitierender technischer Faktoren jedoch komplex.  
  • Für diesen Anwendungsfall sind vor allem historische Analysen relevant. Um relevante Analysen zu machen, müssen aber erstmal Daten erhoben und gespeichert werden. 
  • Offene Datenvisualisierungstools wie Grafana haben viele Möglichkeiten zur Darstellung. Allerdings ist das Tool insbesondere für Geodaten bzw. Karten nicht ausgelegt. Eine Einbindung von Leaflet wie im aktuellen MVP schließt diese Lücke. Perspektivisch können hierfür noch weitere Tools wie z.B. kepler.gl zum Einsatz kommen.  

WELCHE SDGS WERDEN ADRESSIERT?

Um global nachhaltige Strukturen zu schaffen, haben die Mitgliedstaaten der Vereinten Nationen sich 17 Ziele bis 2030 gesetzt, die in der Agenda 2030 für nachhaltige Entwicklung festgehalten sind.

image description
image description

UMSETZUNG ÜBERNEHMEN

Der Source Code dieser Umsetzung ist für Mitglieder der Urban Data Community zur freien Anpassung verfügbar. Als Mitglied können Sie über den Button direkt auf das gemeinsame GitHub-Repository der Urban Data Community zugreifen. Sollten Sie dabei Schwierigkeiten haben, kontaktieren Sie uns gerne.

Passende Daten(quellen)

Diese Daten(quellen) liefern wichtige Informationen für eine erfolgreiche Umsetzung.

Previous
Next
image description

WEITERFÜHRENDE INFORMATIONEN

Sie benötigen Unterstützung bei der Adaption der Anwendung für Ihre Stadt? Sie möchten wissen, worauf Sie bei der Umsetzung achten müssen? Sie möchten die Anwendung übernehmen? Kontaktieren Sie die Expert*innen, die für die Umsetzung verantwortlich sind. Wir sind Ihnen gerne behilflich!

image description

DKSR GmbH

Verena Mutz
Consultant

Previous
Next
Back to top