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Hawa Dawa
Hawa Dawa
wir machen aus Umweltdaten entscheidungsrelevante Information
wir machen aus Umweltdaten entscheidungsrelevante Information
Wir bieten eine Lösung für die flächendeckende Echtzeit-Überwachung der Luftqualität und kontextbezogene Erkenntnisse und Analysen mit einer hohen räumlichen und zeitlichen Auflösung. Unsere Lösung vervollständigt die Abdeckung durch öffentliche Messstationen zur Überwachung der Luftqualität und ersetzt die analogen Passivsammler.
Eine Cloud-Plattform für automatisierte und digitale Datenzusammenführung und -analyse ermöglicht es, unsere eigenentwickelten kostengünstigen Geräte mit fortschrittlichen Algorithmen zu kalibrieren, um die Genauigkeit zu erreichen, die von den einschlägigen Vorschriften für indikative Messungen vorgeschrieben ist. Es ist die erste digitale Netzwerklösung, die diese Genauigkeit erreicht und von einer akkreditierten Stelle zertifiziert wurde. Ganze Städte können so wirtschaftlich sinnvoll abgedeckt werden.
Durch die Integration von Daten aus zahlreichen anderen Quellen (wie Satelliten, Autos, Wetterstationen, sozioökonomischen Datenbanken, Gesundheitsereignissen usw.) kann die Softwareplattform neue wertvolle Erkenntnisse für neue Anwendungen generieren, die bisher nicht verfügbar waren, einschließlich umweltsensiblem Verkehrsmanagement, Gesundheitswesen oder Stadtplanung.
Wir stellen diese Information in unterschiedlichen Ausgabeformen zur Verfügung: Intuitiv bedienbare und interaktive Dashboards ermöglichen es den Anwendern schnell und unkompliziert einen Überblick zu gewinnen und an relevanten Stellen in die Tiefe zu gehen. Standardberichte- und Analysen zu häufigen Fragestellungen (z.B. Grenzwertüberwachung) bieten die nötige Detailinformation. Zusätzlich können unsere Daten mit unseren Schnittstellen / APIs einfach in bestehende Anwendungen (z.B. Esri Arc GIS) übernommen werden, so dass eine medienbruchfreie, bereichsübergreifende Nutzung der Informationen in der gewohnten Arbeitsumgebung möglich ist.
Hawa Dawa
Unserer Vision ist es, Umweltdaten als wichtigen Aspekt unserer Entscheidungsfindung zu etablieren und saubere Luft für Städte, Unternehmen und Bürger zu ermöglichen. Hawa Dawa macht das Unsichtbare sichtbar. Mit unseren Daten stellen wir das erste Glied eines neuen digitalen Wissensnetzwerks für resiliente und klimaneutrale Städte und zukunftsorientierte Unternehmen.
Our approach
Unser Fokus liegt darauf, die Verwendung aussagekräftiger Umweltdaten bei der Entscheidungsfindung zu erleichtern. Wir stellen Luftqualitätsdaten aus allen verfügbaren Quellen zusammen, von Satelliten über bodengestützte öffentliche Messstationen bis hin zu IoT-Sensoren und korrelieren diese mit anwendungsfallspezifischen Daten, z.B. Verkehr. Diese Erkenntnisse werden auf intuitiven Dashboards, kommentierten APIs und Deep-Dive-Analyseberichten zur Verfügung gestellt. Unsere Daten decken den gesamten Umfang von historischen über Echtzeit bis hin zu Vorhersagedaten und Simulationen ab.
Für die Bereitstellung von hochwertigen Luftqualitätsdaten in hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung setzen wir modernste Sensortechnologie, IoT, KI, Machine Learning und Cloud-Services ein.
Unser internationales Team aus Ingenieuren, Software-Spezialisten und Datenanalysten, Experten für Sensorik, Satelliten- und Verkehrsmodellierung sowie Business Developern setzt sich für die Verwirklichung dieser Vision ein. Gemeinsam treiben wir die Grenzen des maschinellen Lernens und Sensortechnologien voran, um innovative neue Datenprodukte und – dienstleistungen für unsere Kunden zu produzieren.
Who benefits from our solution
- Durch faktenbasierte, informierte Entscheidungen zur Verbesserung der Umwelt werden die Lebensumstände der Bürger zielgerichtet und nachhaltig verbessert. Der Einsatz der Ressourcen kann auf die effizienteste Weise erfolgen.
- Informationen, die den Bürgern direkt zur Verfügung gestellt werden, bilden die Grundlage durch auch im individuellen Bereich, das Verhalten so zu ändern, dass ein größtmöglicher Beitrag zur Verbesserung der Umwelt und zur Verminderung des Aussetzungsrisikos geleistet werden kann.
Barbara Loferer
Head of Program Management and Communications