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AUF EINEN BLICK

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Daten(Data)
Daten
Mobilität(Mobility)
Mobilität
Stadtplanung(urban planning) 0
Stadtplanung

Daten

TomTom Traffic Flow

Die API stellt Floating Car Data (FCD) zur Verfügung und gibt Auskunft über die aktuelle Verkehrslage. Auf Straßensegmentebene kann so die aktuelle Durchschnittsgeschwindigkeit, ein aktueller Verkehrsstatus oder die Reisedauer abgefragt werden. Darüber hinaus bietet TomTom Ergebnisse aus KI-Modellen zur Prognose von Verkehrsmustern. Die Daten eignen sich für Online-Applikationen oder für Verkehrsanalysen.

WIE SIE MIT DIESEN DATEN NACHHALTIG MEHRWERT FÜR IHRE STADT SCHAFFEN

Besonders bei stockendem Verkehr oder Stau entstehen große Umweltbelastungen. FCD können zu einer intelligenten Verkehrssteuerung beitragen. Beispielsweise können die Informationen genutzt werden, um Autofahrer*innen frühzeitig vor stockendem Verkehr zu warnen und eine Alternativroute vorzuschlagen. Werden die Daten darüber hinaus mit den kommunalen Lichtsignalanlagen vernetzt, kann auch der Verkehr, angepasst an die aktuelle Situation, in Echtzeit gesteuert werden. Außerdem können die Daten genutzt werden, um Maßnahmen zu evaluieren, die darauf abzielen den motorisierten Individualverkehr zu reduzieren, und so zu einer evidenz-basierten Stadtplanung beitragen.

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ENTHALTENE DATENATTRIBUTE

Affected Location
Average Speed
Free Flow Speed
Traffic Condition
Flow Prediction
Travel Time Seconds
Confidence
Supplier Calculated Data Quality

VERFÜGBARE DATENFORMATE

XML
Protobuf

KOMPATIBILITÄT MIT WEITEREN DATENSTANDARDS UND -MODELLEN

Datex II

ZUGEHÖRIGE LIZENZ

Keine

INFORMATIONEN ZUM APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API)

FRAGEN & ANTWORTEN ZU DIESEN DATEN

Die Daten basieren hauptsächlich auf Navigationsanwendungen der Endnutzer*innen. Gebiete, in denen keine Navigationsgeräte eingesetzt werden, können daher nicht bedient werden. Das betrifft häufig kleine Straßen in Wohngebieten. Auch kann die Datenqualität zeitlich variieren (Tag vs. Nacht, Wochentags vs. Wochenende).

Über Navigationsanwendungen in Smartphones und Automobilen.

Es stehen keine einzelnen Traces zur Verfügung. Die Daten werden aggregiert, prozessiert und die Ergebnisse auf ein Straßensegment übertragen. Es ist kein Rückschluss auf das Fahrverhalten von einzelnen Personen möglich.

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NOCH FRAGEN?

Schreiben Sie uns einfach eine kurze Nachricht!

LÖSUNGEN

Auf Basis dieser Daten

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Intelligente Parkraumbewirtschaftung an Ladestationen
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MOBILE ANWENDUNGEN (APPS) FÜR SMART PARKING  
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 Off-Street Smart Parking 
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Geofencing für Mikromobilität
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